Resumen

Este artículo describe el comportamiento de los ciclistas al pasar un semáforo en rojo en intersecciones urbanas basado en un enfoque de análisis de confiabilidad. El comportamiento de cruce de los ciclistas fue recopilado mediante grabaciones de video. Se propusieron cuatro modelos de riesgo proporcional por las distribuciones de Cox, exponencial, Weibull y Gompertz para analizar los efectos de las covariables en la confiabilidad del cruce seguro. Las variables influyentes incluyen características personales, información de movimiento y factores de situación. Los resultados indican que el modelo de riesgo de Cox proporciona la mejor descripción del comportamiento de los ciclistas al pasar un semáforo en rojo. Las confiabilidades de cruce seguro de los ciclistas disminuyen a medida que aumentan sus tiempos de espera. Hay aproximadamente un 15.5% de ciclistas con tiempos de espera despreciables, que tienen un alto riesgo de pasar el semáforo en rojo y una confiabilidad de cruce muy baja. Los modelos de

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Comportamiento de pasar semáforos en rojo; Confiabilidad al cruzar de manera segura; Variables influyentes; Tiempos de espera; Riesgo de infracción; Condiciones del tráfico
• Keywords:Red-light running behavior; Safety crossing reliability; Influential variables; Waiting times; Violation risk; Traffic conditions