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Los parámetros no determinísticos de cierta distribución se emplean para modelar incertidumbres estructurales, que generalmente se asumen como factores estocásticos. Sin embargo, los parámetros del modelo pueden no estar representados con precisión debido a algunos factores en las prácticas de ingeniería, como la falta de datos suficientes, datos con ambigüedad y condiciones desconocidas pero acotadas. Con este fin, se implementan parámetros intervalares y difusos, y se propone un enfoque eficiente para el análisis de confiabilidad estructural con parámetros híbridos aleatorios-intervalares-difusos en este estudio. Los parámetros difusos se convierten primero en equivalentes aleatorios basados en el principio de entropía igual. Luego se emplea un criterio para transformar los parámetros aleatorios equivalentes y los originales en variables intervalares. Al hacer esto, el problema de confiabilidad híbrida se transforma en uno solo con variables intervalares, es decir, un problema de análisis de confiabilidad no probabilíst
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