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Analysis, Filtering, and Control for Takagi-Sugeno Fuzzy Models in Networked SystemsAnálisis, Filtrado y Control para Modelos Difusos de Takagi-Sugeno en Sistemas en Red.

Resumen

La teoría de la lógica difusa ha demostrado ser efectiva en el tratamiento de varios sistemas no lineales y ha tenido un gran éxito en aplicaciones industriales. Entre los diferentes tipos de modelos para sistemas difusos, el llamado modelo difuso de Takagi-Sugeno (T-S) ha sido bastante popular debido a su estructura dinámica conveniente y simple, así como a su capacidad para aproximar cualquier función no lineal suave a cualquier precisión especificada dentro de un conjunto compacto. En términos de dicho modelo, el análisis del rendimiento y el diseño de controladores y filtros juegan roles importantes en la investigación de sistemas difusos. En este artículo, nuestro objetivo es revisar algunos avances recientes sobre los problemas de control y filtrado difuso T-S con varios fenómenos inducidos por redes. Los fenómenos inducidos por redes considerados incluyen principalmente retrasos en la comunicación, pérdida de paquetes, cuantificación de señales e incertidumbres que ocurren aleatoriamente (ROUs). Con tales fenómenos inducidos por redes, se revisan

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