Resumen

Este artículo utiliza un modelo fractal para analizar los valores estéticos de una nueva clase de búsqueda de caminos con obstáculos o sigilosos que busca evitar la detección, exposición, apertura, etc., en videojuegos. Este estudio es importante ya que, en general, la literatura de inteligencia artificial ha prestado relativamente poca atención a los resultados estéticos en la búsqueda de caminos. Los datos que reportamos, según el modelo fractal, sugieren que los caminos sigilosos son estadísticamente significativamente únicos en valor estético relativo en comparación con los caminos de control. Mostramos además que los caminos generados con diferentes regímenes sigilosos también son estadísticamente significativamente únicos. Estas conclusiones están respaldadas por análisis estadísticos de los resultados del modelo en ensayos experimentales que involucran la búsqueda de caminos en mundos virtuales generados aleatoriamente y con múltiples habitaciones.

• Materias:Juego móvil multijugador Tecnología de juegos Aprendizaje experiencial Métodos de inteligencia artificial Bots
• Subjects:Multiplayer mobile game Game technology Experiential learning Artificial intelligence methods Bots
• Palabras claves:Modelo fractal; Valores estéticos; Propenso a obstáculos; Navegación sigilosa; Inteligencia artificial; Pruebas experimentales
• Keywords:Fractal model; Aesthetic values; Obstacle-prone; Stealthy pathfinding; Artificial intelligence; Experimental trials