Debido al enorme potencial en el análisis de la expresión génica, que es útil para el diagnóstico de enfermedades, el desarrollo de nuevos medicamentos y la investigación en ciencias de la vida, se propuso el algoritmo de clustering de dos vías y fue ampliamente utilizado en la investigación de datos de expresión génica. Con el fin de comprender los datos económicos de la industria médica y de salud, este artículo analiza los datos económicos de la industria médica y de salud en diferentes regiones de China basándose en la tecnología blockchain y el análisis de clustering espectral de dos vías, y realiza estadísticas sobre los datos económicos de la industria médica y de salud en las regiones este, central y oeste de China. Este artículo estudia el estado de desarrollo de la industria médica y de salud de China y los factores que afectan la aglomeración de la industria de servicios médicos y de salud, y los analiza bajo la tecnología blockchain y el método de análisis de clustering espectral de dos vías. Los resultados muestran que la tendencia general de desarrollo de la medicina y
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