Resumen

Los aislados de Pasteurella multocida capsular tipo A pueden causar neumonía y enfermedad respiratoria bovina (ERB). En este estudio, se llevó a cabo un análisis genómico comparativo para identificar los genes de virulencia en dos aislados virulentos diferentes de P. multocida capsular tipo A (PmCQ2 de alta virulencia y PmCQ6 de baja virulencia). El borrador de la secuencia genómica de PmCQ2 es de 2,32 Mbp y contiene 2.002 genes codificadores de proteínas, 9 elementos de secuencia de inserción (IS) y 1 región profágica. El borrador de la secuencia genómica de PmCQ6 es de 2,29 Mbp y contiene 1.970 genes codificadores de proteínas, 2 elementos IS y 3 regiones profágicas. El análisis de alineación del genoma reveló que la similitud genómica entre PmCQ2 y PmCQ6 es del 99% con una alta colinealidad. Para identificar los genes candidatos responsables de la virulencia, se compararon PmCQ2 y PmCQ6 con los genomas publicados de Pm36950 y PmHN06, altamente virulentos, y Pm3480 y Pm70 (capsular tipo F), avirulentos. Se identifican cinco genes y dos secuencias de inserción en las cepas de alta virulencia, pero no en las de baja virulencia ni en las avirulentas. Estos resultados indican que estos genes o secuencias de inserción podrían ser responsables de la virulencia de P. multocida, proporcionando posibles candidatos para futuros estudios sobre la patogénesis y las interacciones hospedador-patógeno de P. multocida.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Genética vegetal Genómica Biología computacional
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis Plant genetics Genomics Computational biology
• Palabras claves:proyecto de secuencia genómica, genes, PmCQ2, P. multocida, tipo capsular, secuencias de inserción, diferentes P. multocida virulentas, enfermedad respiratoria bovina, tipo capsular F, análisis genómico comparativo
• Keywords:draft genome sequence, genes, PmCQ2, P. multocida, capsular type, insertion sequences, different virulent P. multocida, bovine respiratory disease, capsular type F, comparative genomics analysis