Resumen

Para discutir el efecto de segmentación del algoritmo de segmentación de imágenes de angiografía por resonancia magnética (ARM) basado en el algoritmo de agrupamiento difuso y el modelo DR-CV y el valor pronóstico de la tasa de filtración glomerular (TFG) en la enfermedad cerebrovascular isquémica (ECVI), se seleccionaron un total de 178 pacientes que fueron admitidos en el hospital y recibieron ARM debido a ECVI como objetos de investigación de este estudio. Se realizó la segmentación de vasos sanguíneos en la imagen de ARM mediante el algoritmo de agrupamiento difuso y el modelo DR-CV, y todos los pacientes fueron divididos en un grupo de control (grupo A), un grupo de estenosis de un vaso (grupo B), un grupo de estenosis de dos vasos (grupo C) y un grupo de estenosis de múltiples vasos (grupo D). La TFG fue estimada utilizando la ecuación de modificación dietética para enfermedad renal, y se analizó la correlación entre la TFG y la gravedad de la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Angiografía por resonancia magnética; Algoritmo de agrupamiento difuso; Modelo DR-CV; Tasa de filtración glomerular; Enfermedad cerebrovascular isquémica; Segmentación de vasos sanguíneos
• Keywords:Magnetic resonance angiography; Fuzzy clustering algorithm; DR-CV model; Glomerular filtration rate; Ischemic cerebrovascular disease; Blood vessel segmentation