Resumen

La importancia y complejidad sustanciales de la gestin de emergencias por vertidos de petrleo se han visto confirmadas por los accidentes masivos y desastrosos de vertidos de petrleo ocurridos en los ltimos aos. El objetivo de este estudio es investigar y desarrollar un nuevo modelo eficaz para responder con precisin a las emergencias por vertidos de petrleo con el fin de reducir el riesgo de catstrofes. En este modelo, en primer lugar, se utiliza el anlisis relacional gris para tratar el entorno variable y complejo de un vertido de petrleo. En segundo lugar, se presenta un mtodo revisado de anlisis relacional gris basado en el concepto de ngulo entre dos vectores para optimizar la precisin de la evaluacin midiendo la similitud entre las series de referencia y las series alternativas. En tercer lugar, incorporando la teora de la utilidad esperada, se desarrolla un anlisis relacional gris revisado para facilitar el consenso en la toma de decisiones en grupo con criterios mltiples. Por ltimo, se analiza un estudio emprico sobre la gestin de emergencias por vertidos de petrleo para demostrar la viabilidad y eficacia del modelo propuesto para la gestin de emergencias por vertidos de petrleo en un entorno complejo con el fin de reducir el riesgo de catstrofes.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Importancia; Complejidad; Gestión de emergencias por vertidos de petróleo; Modelo; Análisis relacional gris; Reducción del riesgo de catástrofes
• Keywords:Importance; Complexity; Oil spill emergency management; Model; Grey relational analysis; Disaster risk reduction