Resumen

En la teora de la deteccin comprimida, la propiedad de isometra restringida (RIP) decide la universalidad y la robustez de la reconstruccin de una matriz de observacin. En la actualidad, una matriz de observacin basada en RD-AIC (matriz de observacin basada en RD-AIC) puede comprimir seales continuas dispersas con una estructura simple, pero el anlisis RIP de esta matriz es escaso y difcil de demostrar. En este trabajo, este problema se relaja. En su lugar, demostramos el proceso de anlisis de incoherencia, derivamos la ortogonalidad y no singularidad de la matriz, proponemos los pasos de clculo de relevancia generalizados de la matriz y proponemos los principios de diseo de parmetros de hardware para mejorar la incoherencia de la matriz. Adems, se desarrollan experimentos de compresin y reconstruccin utilizados en seales perturbadoras de la calidad de la energa para comprobar la incoherencia. Los resultados muestran que la matriz de observacin basada en RD-AIC tiene una incoherencia sustancial bajo parmetros de hardware adecuados, equivalente a la matriz aleatoria gaussiana y a la matriz aleatoria Bernoulli.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Teoría; Detección comprimida; Propiedad de isometría restringida; RIP; Matriz de observación; Incoherencia
• Keywords:Theory; Compressed sensing; Restricted isometry property; RIP; Observation matrix; Incoherence