Resumen

La modelización analítica/determinista y los métodos de simulación/probabilísticos se utilizan por separado como regla general para analizar los procesos físicos y eventos aleatorios o inciertos. Sin embargo, en la evaluación de seguridad probabilística actualmente utilizada, esto es un problema. La falta de tratamiento de las interacciones dinámicas entre los procesos físicos por un lado y los eventos aleatorios por otro lado causa una evaluación limitada. En general, existen muchas teorías de modelización matemática que pueden ser utilizadas por separado o integradas para ampliar las posibilidades de modelización y análisis. Se introduce la Teoría de Dinámica Probabilística (TPD) y su versión aumentada basada en el concepto de estímulo y retardo para la modelización de fiabilidad dinámica y la simulación de accidentes en sistemas híbridos (continuos-discretos) considerando eventos inciertos. Se discute un enfoque de simulación no markoviana y análisis de incertidumbre para adaptar la TPD impulsada por estímulos para aplicaciones

• Materias:Reactores Seguridad nuclear Parámetros termohidráulicos Sistema de enfriamiento Contaminación nuclear
• Subjects:Reactors Nuclear safety Thermohydraulic Parameters Cooling system Nuclear contamination
• Palabras claves:Análisis; Modelización; Simulación; Métodos probabilísticos; Interacciones dinámicas; Análisis de incertidumbre
• Keywords:Analytical; Modelling; Simulation; Probabilistic methods; Dynamic interactions; Uncertainty analysis