Resumen

Basado en la computación en la nube y la teoría de estadísticas, este artículo propone un método de análisis razonable para los grandes datos de cine y televisión. El método selecciona la plataforma de nube de código abierto Hadoop como base, combina el modelo de programación distribuida MapReduce y el sistema de almacenamiento de archivos distribuido HDFS, junto con otras tecnologías clave de computación en la nube. Para hacer frente a las diferentes necesidades de procesamiento de datos de la industria del cine y la televisión, se aplicaron el análisis de asociación, el análisis de cluster, el análisis de factores y el modelo de entrenamiento del algoritmo de análisis de asociación -mean+ para modelar, procesar y analizar todos los datos de películas y series de televisión. Según el tipo de película, productor, región de producción, inversión, taquilla, calificación de la audiencia, puntuación en la red, grupo de audiencia y otros factores, se analizan y estudian los datos de cine y televisión de los últimos años. Basándose en el estudio del impact

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Computación en la nube; Teoría de estadísticas; Big data; Cine y televisión; Hadoop; MapReduce
• Keywords:Cloud computing; Statistics theory; Big data; Film and television; Hadoop; MapReduce