Resumen

La contracción ventricular prematura (PVC) es una de las arritmias más frecuentes en la clínica. Debido a su variabilidad y susceptibilidad, los pacientes pueden estar en riesgo en cualquier momento. La clasificación rápida y precisa de la PVC es de gran importancia para el tratamiento de las enfermedades. Con el objetivo de resolver este problema, este artículo propone un método basado en la combinación de características y bosques aleatorios para identificar la PVC. Se eligen como características los intervalos RR (pre_RR y post_RR), la amplitud R y el área QRS porque son capaces de identificar mejor la PVC. El experimento se validó con la base de datos de arritmias MIT-BIH y se obtuvieron buenos resultados. En comparación con otros métodos, la precisión de este método ha mejorado significativamente.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:PVC, base de datos de arritmias BIH, contracción ventricular prematura, características, método, área QRS, amplitud R, intervalos RR, clasificación precisa, arritmias comunes
• Keywords:PVC, BIH arrhythmia database, Premature ventricular contraction, features, method, QRS area, R amplitude, RR intervals, accurate classification, common arrhythmias