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Smart Behavioral Analytics over a Low-Cost IoT Wi-Fi Tracking Real DeploymentAnálisis inteligente del comportamiento en un despliegue real de seguimiento Wi-Fi IoT de bajo coste

Resumen

En un mundo cada vez más urbanizado, las llamadas Ciudades Inteligentes necesitan estar impulsadas por los principios de eficiencia y sostenibilidad. Las Tecnologías de la Información y Comunicación y, en particular, el Internet de las Cosas jugarán un papel clave en esto, ya que permitirán monitorear y optimizar todos los servicios municipales que existen y existirán. El monitoreo del flujo de personas destaca en este contexto debido a su amplia gama de aplicaciones, que van desde el monitoreo de infraestructuras de transporte hasta aplicaciones de seguridad física. Existen diferentes técnicas para realizar el monitoreo del flujo de personas, que presentan pros y contras, como en cualquier otro problema de ingeniería. Típicamente, las opciones que proporcionan los resultados más precisos también son las más costosas, mientras que hay casos en los que la detección de presencia en áreas específicas es suficiente y el costo es un factor limitante. El objetivo principal de este documento es demostrar que un despliegue mínimo de sensores, combinado con los algoritmos de análisis y visual

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