Resumen

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de sensores y detección, el análisis de los datos medidos desempeña un papel cada vez más importante en el diseño y control de los equipos de ingeniería pesada. En este artículo se propone un método de análisis inverso y modelado basado en datos medidos in situ, en el que se combinan técnicas de análisis dimensional y de minería de datos. El método se aplicó al modelado del empuje de tuneladoras en máquinas de escudo y se estableció una expresión explícita para la predicción del empuje. En combinación con datos in situ de un proyecto de excavación de túneles en China, se llevó a cabo la identificación inversa de los coeficientes del modelo mediante el método de regresión múltiple. El residuo del modelo se analizó mediante métodos estadísticos. Mediante la comparación de los datos in situ y los resultados predichos por el modelo en los otros dos proyectos con diferentes condiciones de excavación de túneles, se discutió la viabilidad del modelo. El trabajo puede proporcionar una base científica para el diseño y control racionales de tuneladoras de escudo y también una nueva vía para el análisis masivo de datos in situ de sistemas complejos de ingeniería con características no lineales, multivariables y variables en el tiempo.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:datos del emplazamiento, sistemas complejos de ingeniería, técnicas de minería de datos, diferentes condiciones de excavación de túneles, equipos pesados de ingeniería, método de regresión múltiple, tuneladoras de escudo, análisis de datos del emplazamiento, control, masa
• Keywords:site data, complex engineering systems, data mining techniques, different tunneling conditions, heavy engineering equipment, multiple regression method, shield tunneling machines, site data analysis, control, mass