Resumen

Se considera un problema de planificación de expansión de generación y transmisión a múltiples períodos (G&TEP). Este modelo integra la generación convencional con fuentes de energía renovable, asumiendo un enfoque estocástico. El enfoque propuesto se basa en una planificación centralizada de la expansión de la transmisión. Debido a las recientes directrices energéticas a nivel mundial, es necesario generar planes de expansión adecuados a la demanda pronosticada en los próximos años. En la mayoría de los sistemas energéticos actuales, una entidad pública desarrolla tanto la planificación de expansión de la red eléctrica a corto como a largo plazo. Debido a la complejidad del problema, existen diferentes estrategias para encontrar planes de expansión que satisfagan las condiciones de incertidumbre abordadas. Proponemos abordar el problema G&TEP con un enfoque de algoritmo genético puro. Se aplicaron diferentes técnicas de manejo de restricciones para abordar dos estudios de caso complejos presentados. Se

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Generación; Transmisión; Planificación de expansión; Fuentes de energía renovable; Enfoque estocástico; Algoritmo genético
• Keywords:Generation; Transmission; Expansion planning; Renewable energy sources; Stochastic approach; Genetic algorithm