Resumen

Este artículo examina el problema de control de bifurcación de una clase de modelos depredador-presa de orden fraccional retardado de acuerdo con un controlador de retroalimentación mejorada. En primer lugar, los puntos de bifurcación del modelo ideado se calculan con precisión a través de la derivación teórica, tomando el retardo de tiempo como parámetro de bifurcación. En segundo lugar, se estudia numéricamente un conjunto de análisis comparativos sobre la influencia del control de bifurcación que contiene enfoques de realimentación mejorada, realimentación dislocada y realimentación eliminada. Se puede ver que el rendimiento de la estabilidad del modelo propuesto puede ser inmensamente elevado por el enfoque de realimentación mejorada. Al final, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la viabilidad de los resultados teóricos.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:Enfoque de retroalimentación, problema de control de bifurcación, análisis comparativo de conjuntos, influencia de la bifurcación, modelo ideado, control de bifurcación, retardo de tiempo, parámetros de bifurcación, rendimiento de estabilidad, modelo de presa
• Keywords:feedback approach, bifurcation control problem, set comparative analysis, influence of bifurcation, devised model, bifurcation control, time delay, bifurcation parameters, stability performance, prey model