Resumen

Los algoritmos basados en subespacios para el análisis modal operacional han sido ampliamente estudiados en las últimas décadas. En el postprocesamiento de los algoritmos basados en subespacios, el diagrama de estabilización se utiliza a menudo para determinar los parámetros modales. En este artículo, se propone un diagrama de estabilización mejorado para la identificación estocástica de subespacios. Específicamente, primero se propone un método de selección de orden de modelo basado en la teoría de entropía singular. El incremento de la entropía singular se calcula a partir de los valores singulares no nulos de la matriz de covarianza de la salida. El orden del modelo correspondiente puede ser seleccionado cuando la variación del incremento de entropía singular se acerca a cero. Luego, se presenta el diagrama de estabilización con intervalos de confianza que se establece utilizando la incertidumbre del parámetro modal. Finalmente, se emplea un ejemplo de simulación de una estructura de cuatro pisos y la aplicación de un puente

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Subespacio; Algoritmos; Análisis modal operacional; Diagrama de estabilización; Selección de orden del modelo; Intervalos de confianza
• Keywords:Subspace; Algorithms; Operational modal analysis; Stabilization diagram; Model order selection; Confidence intervals