Resumen

Con el fin de identificar parámetros modales transitorios variables en el tiempo solo a partir de señales de medición de respuesta a vibraciones no estacionarias para estructuras de tiempo lento lineales variables en el tiempo (SLTV) que están débilmente amortiguadas, se propone en este artículo un método de análisis modal operacional (OMA) basado en la combinación de evolución diferencial (DE) con análisis de componentes independientes (ICA) y con una ventana móvil. En primer lugar, para superar los problemas en el OMA basado en ICA tradicional, como la facilidad para caer en óptimos locales y la dificultad para identificar parámetros modales de alto orden, combinamos DE con ICA y proponemos un método de OMA basado en evolución diferencial y análisis de componentes independientes (DEICA) para estructuras lineales invariantes en el tiempo (LTI). En segundo lugar, combinamos la técnica de ventana móvil con DEICA y proponemos un método de OMA basado en evolución diferencial y análisis de componentes independientes con ventana móvil (MW

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Identificar; Variable en el tiempo; Transitorio; Parámetros modales; Respuesta de vibración no estacionaria; Ventana móvil
• Keywords:Identify; Time-varying; Transient; Modal parameters; Nonstationary vibration response; Moving window