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Las características estadísticas únicas de los flujos de video de alta definición y sus altos requisitos de ancho de banda se consideran un desafío tanto en la programación de redes como en la asignación de recursos. En este documento, presentamos una forma innovadora de modelar y predecir trazas de video de alta definición (HD) codificadas con el estándar de codificación H.264/AVC. Nuestros resultados se basan en nuestra recopilación de más de 50 trazas de video HD. Mostramos que nuestro modelo, ARIMA estacional simplificado (SAM), proporciona una representación precisa para los videos HD y ofrece mejoras significativas en la precisión de la predicción. Esta precisión es vital para proporcionar una mejor asignación dinámica de recursos para el tráfico de video. Además, proporcionamos un análisis estadístico de videos HD, que incluye análisis de factores y de clúster para apoyar una mejor comprensión de las características de carga de trabajo de los flujos de video y su impacto en el tráfico de red. Discutimos nuestra metodología para
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