Resumen

La invarianza de la medición se refiere a la equivalencia del instrumento de medición en diferentes grupos. La investigación en ciencias sociales a menudo implica comparar diferentes grupos, como por ejemplo si la relación entre dos variables es la misma en grupos de hombres y mujeres. La invarianza de la medición es un requisito previo en estos estudios, ya que si las herramientas de medición no son equivalentes, no podemos distinguir la diferencia entre el grado de las herramientas de medición y los resultados empíricos. El modelo causal propuesto por Michael Siegrist es uno de los modelos de referencia para estudiar la aceptación pública de alimentos genéticamente modificados, pero solo unos pocos estudios han probado la invarianza del modelo causal. Por lo tanto, es difícil para los investigadores juzgar la fiabilidad de algunas conclusiones sobre la comparación de grupos, como por ejemplo si la percepción de riesgo de los hombres es menor que la de las mujeres. En este estudio, utilizamos datos de muestra sobre China (=1091) para probar la invarianza del modelo causal entre grupos con diferentes géneros y niveles de conoc

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Invarianza de la medición; Investigación en ciencias sociales; Grupos diferentes; Modelo causal; Aceptación pública; Alimentos genéticamente modificados
• Keywords:Measurement invariance; Social science research; Different groups; Causal model; Public acceptance; Genetically modified food