Resumen

En este documento, se implementa un nuevo método de transformada de Laplace iterativa para investigar la solución de ciertos modelos importantes de población de orden no entero. El procedimiento iterativo se combina de manera efectiva con la transformación de Laplace para desarrollar la metodología sugerida. Se aplica el operador de Caputo para expresar la derivada no entera de orden fraccional. Se obtiene una solución en forma de serie con componentes de comportamiento convergente hacia la solución exacta. Para justificar y verificar el método presente, se discuten algunos ejemplos ilustrativos. Se observa un contacto cercano entre las soluciones obtenidas y exactas. Además, el método sugerido tiene un pequeño volumen de cálculos; por lo tanto, puede aplicarse para manejar las soluciones de varios problemas con derivadas de orden fraccional.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Método de transformada de Laplace; Modelos de población; Operador de Caputo; Solución en forma de serie; Ejemplos ilustrativos; Derivadas de orden fraccionario
• Keywords:Laplace transform method; Population models; Caputo operator; Series form solution; Illustrative examples; Fractional-order derivatives