Resumen

Se aplica el método de transformación diferencial generalizada multietapa para resolver el modelo de neuronas caóticas múltiples de orden fraccional de FitzHugh-Nagumo (FHN). El algoritmo se ilustra estudiando la dinámica de tres ecuaciones de neuronas FHN caóticas acopladas con diferentes uniones de espacio bajo estimulación eléctrica externa. Las derivadas fraccionarias se describen en el sentido de Caputo. Además, presentamos comparaciones figurativas entre el esquema propuesto y el método clásico de Runge-Kutta de cuarto orden para demostrar la precisión y aplicabilidad de este método. Los resultados gráficos revelan que solo se requieren unos pocos términos para deducir las soluciones aproximadas que se encuentran precisas y eficientes.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Método; Orden fraccional; Caótico; Neuronas; Ecuaciones; Caputo
• Keywords:Method; Fractional-order; Chaotic; Neurons; Equations; Caputo