Resumen

El estudio se centra en el comportamiento caótico de una red neuronal de Hopfield tridimensional con retardo en el tiempo. Encontramos la matriz de coeficientes aspecífica y la condición de valor inicial del sistema y utilizamos el software MATLAB para dibujar su gráfica. El resultado muestra que su forma es muy similar a la figura del sistema caótico de Rössler. Además, analizamos la divergencia, el valor propio de la matriz jacobiana para el punto de equilibrio y el exponente de Lyapunov del sistema. Estas propiedades demuestran que el sistema tiene un comportamiento caótico. Este resultado no solo confirma que hay caos en las redes neuronales, sino también que las características caóticas del sistema son muy similares a las del sistema caótico de Rössler bajo ciertas condiciones. Este descubrimiento proporciona información útil que se puede aplicar a otros aspectos de las redes neuronales de Hopfield caóticas, como la sincronización y el control caóticos.

• Materias:Transferencia de calor Colectores Estimaciones de Integrales Diferencias finitas Presión barométrica
• Subjects:Heat transfer Manifolds Integral Estimates Finite Differences Barometric pressure
• Palabras claves:Red neuronal; Comportamiento caótico; Retardo temporal; Software MATLAB; Exponente de Lyapunov; Sincronización caótica
• Keywords:Neural network; Chaotic behavior; Time delay; MATLAB software; Lyapunov exponent; Chaotic synchronization