Resumen

Se utilizó por primera vez la espectroscopia de infrarrojo cercano en línea como técnica de análisis del proceso en la síntesis del 2-cloropropionato. A continuación, se estableció y optimizó el modelo cuantitativo de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR) de la concentración de la solución del producto. El coeficiente de correlación (R2) del modelo de calibración de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) fue de 0,9944, y el error cuadrático medio de corrección (RMSEC) fue de 0,018105 mol/L. Estos valores de PLSR y RMSEC podrían demostrar que el modelo de calibración cuantitativa tenía un buen rendimiento. Además, el error cuadrático medio de predicción (RMSEP) del conjunto de validación fue de 0,036429 mol/L. Los resultados eran muy similares a los del análisis cromatográfico de gases fuera de línea, lo que podía demostrar que el método era válido.

• Materias:Análisis cromatográfico Química farmacéutica Análisis químico Método espectrofotométrico
• Subjects:Chromatographic analysis Chemistry pharmaceutical Chemical test Spectrophotometric method
• Palabras claves:mínimos cuadrados parciales, error cuadrático medio, regresión de mínimos cuadrados, modelo de calibración cuantitativa, técnicas de análisis de procesos, error de predicción, valor de plsr, concentración de soluciones de productos, error de correcciones
• Keywords:partial least square, means square error, least square regression, root means square, quantitative calibration model, process analysis techniques, error of prediction, value of plsr, products solutions concentration, error of corrections