Resumen

Este estudio realizó mediciones en la superficie de la piel con el objetivo de verificar si los análisis de complejidad y espectrales aplicados a las señales de laser-Doppler-flowmetry (LDF) pueden ser utilizados para discriminar entre sujetos de control y pacientes con síndrome metabólico (MetS) y pacientes con síndrome premetabólico (pre-MetS). Los participantes del estudio fueron asignados a tres grupos emparejados por edad basados en la aplicación de los criterios de MetS. Se realizó un análisis latido a latido para obtener el flujo sanguíneo medio (DC), y luego se calcularon los valores de entropía aproximada (ApEn) para las secuencias de DC de 10 minutos (DC_ApEn) para evaluar la complejidad de la señal. Se aplicó la transformada wavelet y se obtuvieron oscilaciones periódicas con cinco picos de frecuencia característicos (definidos como FR1 a FR5) cuyas contribuciones de energía relativa (RECs) fueron calculadas. DC_ApEn fue significativamente menor

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Estudio; Laser-Doppler-flujometría; Síndrome metabólico; Premetabólico; ApEn; Análisis espectral
• Keywords:Study; Laser-Doppler-flowmetry; Metabolic syndrome; Premetabolic syndrome; ApEn; Spectral analyses