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Artículo

Characterization of Forested Landscapes from Remotely Sensed Data Using Fractals and Spatial AutocorrelationCaracterización de paisajes forestales a partir de datos obtenidos por teledetección utilizando fractales y autocorrelación espacial.

Resumen

La caracterización de paisajes forestales es frecuentemente requerida en la práctica de la ingeniería civil. En este estudio, se presentan algunas técnicas de análisis espacial que podrían ser empleadas con datos de Landsat TM para analizar las características de la estructura forestal. Se presenta un estudio de caso en el cual las dimensiones fractales (FD), junto con una técnica simple de autocorrelación espacial (Morans), se relacionaron con parámetros de densidad de arbolado del Bosque Nacional Oakmulgee ubicado en el sureste de los Estados Unidos (Alabama). Los resultados indican que cuando los árboles más pequeños no dominan el paisaje (<50%), las áreas forestales pueden diferenciarse según los tamaños de tronco y, por lo tanto, características importantes de llanuras de inundación como la relación entre el área obstruida y el área total pueden estimarse a partir de datos teledetectados utilizando los índices estudiados. Esto facilitaría la estimación de coeficientes de rugosidad hidráulica para el cálculo de perfiles de inundación necesarios para el diseño de p

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