Resumen

Los metales pesados son ampliamente reconocidos como peligrosos para la salud humana y agresivos para el medio ambiente. La bibliografía recoge diferentes enfoques para la eliminación del plomo, por ejemplo, los jacintos de agua. La modelización de la isoterma de sorción de metales pesados representa una herramienta importante para el estudio de las condiciones de equilibrio. El cálculo fraccionario representa un enfoque novedoso y un campo de investigación creciente para la modelización de procesos, basado en derivadas de orden arbitrario. Recientemente, se propuso una nueva isoterma basada en el cálculo fraccionario para la sorción de plomo utilizando jacinto de agua (Eichhornia crassipes). Este artículo presenta un procedimiento general de análisis de errores y su influencia en la estimación de parámetros. Se aplicó a modelos matemáticos basados en ecuaciones diferenciales fraccionarias, centrándose en un nuevo modelo de sorción isotérmica de metales pesados. Se calculó la varianza de los parámetros utilizando dos enfoques diferentes (con la matriz hessiana completa y con una matriz hessiana simplificada), y se generaron regiones de confianza conjuntas de los parámetros, pudiendo demostrar con éxito que la naturaleza fraccional del modelo es estadísticamente válida.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:diferentes enfoques, regiones de confianza de parámetros conjuntos, sorción de metales pesados, matriz hessiana completa, ecuaciones diferenciales fraccionarias, novela de metales pesados, modelo de sorción isotérmica, matriz hessiana simplificada, eichhornia crassipes, cálculo fraccionario
• Keywords:different approaches, joint parameter confidence regions, heavy metal sorption, complete hessian matrix, fractional differential equations, heavy metal novel, isotherm sorption model, simplified hessian matrix, eichhornia crassipes, fractional calculus