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Predictive Analytics of In-Service Bridge Structural Performance from SHM Data Mining Perspective: A Case StudyAnálisis predictivo del rendimiento estructural de puentes en servicio desde la perspectiva de la minería de datos de SHM: Un estudio de caso

Resumen

El análisis y la predicción del rendimiento estructural de puentes en servicio suelen ser complicados y desafiantes debido a muchos factores desconocidos e inciertos. Contrariamente a las inspecciones tradicionales de apariencia estructural y pruebas de carga, el monitoreo de la salud estructural (SHM, por sus siglas en inglés) puede proporcionar una perspectiva para el análisis en línea, la predicción y la alerta temprana. Hasta ahora, el SHM se ha utilizado ampliamente en muchas estructuras de puentes, y también se han recopilado muchos datos de SHM de puentes. Sin embargo, los estudios existentes suelen centrarse en algunos métodos de análisis independientes y no sistemáticos, que son difíciles de usar ampliamente en aplicaciones de ingeniería para revelar el rendimiento estructural general. Este estudio se enfoca en el análisis y la predicción del rendimiento estructural del puente de carretera en servicio. Se señalan primero los problemas dinámicos en el SHM de puentes, seguidos de un análisis det

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