Resumen

En este trabajo se presenta un método probabilístico para analizar la temperatura y la frecuencia máxima de los procesadores multinúcleo basado en la consideración de la variación de la carga de trabajo. En primer lugar, a nivel de microarquitectura, las potencias dinámicas se modelan como la función lineal de las IPC (instrucciones por ciclo), y las potencias de fuga se aproximan como la función lineal de la temperatura. En segundo lugar, las temperaturas de los puntos calientes a nivel de microarquitectura, tanto de los núcleos activos como de los inactivos, se derivan como funciones lineales de los IPC. La distribución probabilística normal de las temperaturas de los puntos calientes se basa en el supuesto de que los IPC de todos los núcleos siguen la misma distribución normal. En tercer y último lugar, se determina la distribución probabilística del conjunto de frecuencias discretas. De los resultados experimentales se desprende que las temperaturas de los puntos calientes de los procesadores multinúcleo no son deterministas y presentan variaciones significativas, y que el número de núcleos activos y la frecuencia de funcionamiento determinan simultáneamente la distribución probabilística de las temperaturas de los puntos calientes. El número de núcleos activos no sólo da lugar a una distribución probabilística diferente de las frecuencias, sino que también conduce a diferentes probabilidades de activación del DFS (escalado dinámico de frecuencias).

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Método probabilístico; temperatura; frecuencia máxima; procesadores multinúcleo; variación de la carga de trabajo; nivel de microarquitectura.
• Keywords:Probabilistic method; temperature; maximum frequency; multicore processors; workload variation; microarchitecture level