Resumen

Ante diversas presiones, los seres humanos experimentarán diferentes grados de malas emociones psicológicas, especialmente depresión y ansiedad. Cómo obtener de manera efectiva señales de datos psicológicos y utilizar tecnología inteligente avanzada para identificar y tomar decisiones es un tema de investigación candente en psicología y ciencias de la computación. Por lo tanto, se propone un método de análisis de tendencia emocional personal basado en imágenes funcionales cerebrales y aprendizaje profundo. En primer lugar, se establece el modelo hacia adelante de EEG de acuerdo con la resonancia magnética funcional (fMRI), y se obtiene la matriz de transferencia desde la fuente de señal en la corteza cerebral hasta el electrodo de la superficie de la cabeza. Por lo tanto, los resultados de activación del experimento emocional de fMRI pueden ser mapeados al modelo de cabeza de tres capas para obtener el mapa topográfico de EEG que refleja el grado de correlación emocional. Luego, combinando el aumento de datos (Mixup) con la red neuronal convolucional tridimensional (

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Presiones; Emociones psicológicas; Tecnología inteligente avanzada; Imágenes funcionales del cerebro; Aprendizaje profundo; Mapa topográfico de EEG
• Keywords:Pressures; Psychological emotions; Advanced intelligent technology; Brain functional imaging; Deep learning; EEG topographic map