Resumen

La RAMS (fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad) del sistema de frenos de aire es un indicador importante para medir el rendimiento de seguridad del sistema; puede reducir el costo del ciclo de vida (LCC) del sistema de tránsito ferroviario. Los métodos existentes de análisis de seguridad se limitan al nivel de descripciones factuales relativamente simples e inducción estadística, sin lograr proporcionar una evaluación de seguridad integral sobre la base de la estructura del sistema y los datos acumulados. En este documento, se describe un nuevo método de análisis de seguridad para el modo de falla del sistema de frenos de aire, GO-Bayes. Este método combina el modelado estructural del método GO con el razonamiento probabilístico de los métodos de Bayes, introduce la probabilidad en el proceso de análisis de GO, realiza un análisis de confiabilidad del sistema de frenos de aire y construye una plataforma de big data para el sistema de frenos de aire para guiar la estrategia de mantenimiento del sistema. Se toma como ejemplo un sistema automático de frenos de aire de tren para verificar la

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Confiabilidad; Disponibilidad; Mantenibilidad; Seguridad; Evaluación de seguridad; Modo de falla
• Keywords:Reliability; Availability; Maintainability; Security; Safety evaluation; Failure mode