Resumen

El alcance de la investigación del análisis relacional gris no ha sido desarrollado en los últimos años, y los modelos de ARG existentes se basan en tres perspectivas, incluida la perspectiva de distancia, la perspectiva de pendiente y la perspectiva de área. En esta situación, en este artículo se desarrolló por primera vez un nuevo modelo llamado Análisis Relacional Gris basado en la perspectiva de ángulo (ARGPA), y este modelo puede ampliar el alcance de la investigación de ARG. Al igual que otros modelos de ARG, ARGPA no solo tiene las propiedades de simetría, unicidad, comparabilidad, etc., sino que también se puede utilizar para hacer predicciones, evaluaciones, clasificaciones, y así sucesivamente. Finalmente, este nuevo modelo se demostró ser racional y efectivo a través de un estudio comparativo sobre el grado de similitud de cuatro series temporales.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Análisis relacional gris; Modelos GRA; Perspectiva angular; GRAAP; Predicciones; Evaluaciones
• Keywords:Grey relational analysis; GRA models; Angle perspective; GRAAP; Predictions; Assessments