Resumen

En esta era, el número de usuarios en una red está aumentando tremendamente a un ritmo más rápido; como consecuencia, la calidad de servicio (QoS) está deteriorándose drásticamente. Para compensar este tipo de problemas, intentamos mejorar la QoS de la red, lo que conlleva a una mejora en el rendimiento, la calidad del enlace, la eficiencia espectral y muchos más aspectos. Para cumplir con los requisitos mencionados anteriormente, muchos investigadores intervienen para avanzar y proponer diferentes técnicas con una metodología de diseño apropiada. En este trabajo, intentamos enfatizar la tasa de error de símbolos (SER) y la tasa de error de tramas (FER) implementando algunas de las técnicas de codificación espacio-temporal existentes como la Codificación de Trenzas Espacio-Temporal (STTC), la codificación de trenzas espacio-temporal multinivel (MLSTTC) y la codificación de trenzas espacio-temporal multinivel agrupada (GMLSTTC). Aunque todas estas técnicas han demostrado ser lo suficientemente eficientes, inclu

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Red; QoS; Rendimiento; Eficiencia espectral; Codificación espacio-temporal; Radio cognitiva
• Keywords:Network; QoS; Throughput; Spectral efficiency; Space-time coding; Cognitive radio