Resumen

Este documento propone el modelo teórico para analizar la degradación del rendimiento de sistemas de control sujetos a interferencias digitales de fuente común. En este documento, se utiliza un modelo oculto de Markov multidimensional (MDHMM) para caracterizar las interferencias correlacionadas y revelar la relación entre entornos complejos y las interferencias digitales aleatorias estocásticas inyectadas en los sistemas de control. Estas interferencias digitales provenientes de entornos complejos artificiales se operan en controladores de procesamiento redundantes distribuidos. Además, este documento desarrolla el modelo de análisis teórico para la degradación del rendimiento de sistemas de control bajo interferencias digitales de fuente común modeladas por MDHMM. Se analizan estimaciones teóricas para diferentes configuraciones redundantes. Luego, se realizan verificaciones de simulación correspondientes para un sistema de control específico en detalle y se comparan con los resultados del análisis teórico. Estos análisis pueden ayudar a seleccionar un diseño redundante óptimo y proporcionar un ejemplo para el diseño de sistemas de control

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Propone; Modelo teórico; Degradación del rendimiento; Sistemas de control; Perturbaciones digitales; Diseño redundante
• Keywords:Proposes; Theoretical model; Performance degradation; Control systems; Digital upsets; Redundant design