En la actualidad, el acceso ubicuo a la red se ha convertido en una realidad, gracias a los Vehículos Aéreos No Tripulados (UAVs) que han ganado una gran popularidad debido a su despliegue flexible y mayor probabilidad de conexiones de línea de visión con los usuarios terrestres. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones despliegan UAVs para proporcionar acceso a la red aérea en áreas rurales remotas, áreas afectadas por desastres o eventos con gran afluencia de personas (eventos deportivos, festivales, etc.), donde la instalación completa para proporcionar cobertura inalámbrica temporal sería muy costosa. Por supuesto, un UAV funciona con batería con un presupuesto de energía limitado tanto para el aspecto de movilidad como para el aspecto de comunicación. Una solución eficiente es permitir que los UAVs cambien sus módulos de radio al modo de suspensión para extender la vida útil de la batería. Esto resulta en una indisponibilidad temporal de la función de comunicación. Dentro de tal situación, el trato definitivo para un operador de UAV es proporcionar un servicio rentable con una disponibilidad aceptable. Esto permitiría cumplir con ciertos objetivos de calidad de servicio al mismo tiempo que se obtienen una buena participación en el mercado con beneficios satisfactorios. En este artículo, presentamos un nuevo marco con muchas ideas interesantes sobre cómo definir conjuntamente la disponibilidad y el costo de acceso en redes de acceso aéreo potenciadas por UAV para cubrir oportunamente un área geográfica objetivo. Sin embargo, construimos un modelo de duopolio para capturar el comportamiento adversarial de los proveedores de servicios en términos de sus políticas de precios y sus respectivas probabilidades de disponibilidad. Se abordará el beaconing periódico óptimo (publicidad de la presencia del UAV), dado que los UAVs tienen una capacidad de batería limitada y restricciones de recarga. Se realiza un análisis completo del juego, tanto en términos de precios de equilibrio como de disponibilidad de equilibrio. Mostramos que el juego de disponibilidad y precios exhibe algunas características interesantes, ya que es submodular con respecto a la política de disponibilidad; mientras que es supermodular con respecto a la tarifa de servicio. Además, implementamos un esquema de aprendizaje utilizando dinámicas de mejor respuesta que permite a los operadores aprender sus estrategias conjuntas de precios y disponibilidad de manera rápida, precisa y distribuida. Simulaciones extensas muestran la convergencia del esquema propuesto al equilibrio de precios y disponibilidad conjunto y ofrecen ideas prometedoras sobre cómo deben elegirse los parámetros del juego para controlar eficientemente el duopolio.
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