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Las colisiones por alcance son uno de los tipos más comunes de accidentes, y la importancia de examinar las colisiones por alcance ha sido demostrada por numerosas investigaciones de análisis de accidentes. En las últimas décadas, se han construido muchos modelos para describir el comportamiento de conducción durante el seguimiento de vehículos para comprender mejor la causa de las colisiones. Sin embargo, es necesario considerar las diferencias individuales en la modelización del seguimiento de vehículos, aunque parezca ser ignorado en la mayoría de los modelos anteriores. En este estudio, se desarrolló un modelo de comportamiento de evitación de colisiones por alcance que considera las diferencias individuales de los conductores, basado en un patrón común de desaceleración extraído de datos de comportamiento de conducción, los cuales fueron recopilados en un experimento de simulación de conducción de seguimiento de vehículos. Los parámetros de las variables en el modelo fueron calibrados mediante regresión lineal y se adoptó el método de Monte Carlo en la simulación del modelo para el análisis
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