Resumen

Para las modernas presas de tierra de gran altura, se considera un margen de seguridad suficiente en los diseños de la capacidad de descarga de inundaciones y la elevación de la cresta de la presa para evitar que se desborde en caso de inundación. Sin embargo, para las presas de tierra de gran altura que pueden inducir consecuencias catastróficas, durante su largo período operativo, es necesario considerar escenarios extremadamente peligrosos que podrían ocurrir y amenazar la seguridad de la presa. Para las presas de tierra ubicadas en áreas con intensa actividad sísmica, existe un posible escenario en el que las estructuras de liberación fallan debido a deslizamientos sísmicos y fallas en las compuertas causadas por un terremoto severo cuando la inundación comienza a entrar en el embalse. Por lo tanto, es deseable investigar la influencia de la duración del fallo de las estructuras de liberación en el riesgo de desbordamiento de la presa. Basándose en la red bayesiana, se propone una metodología para el análisis

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Moderno; Presas de tierra; Riesgo de desbordamiento; Estructuras de liberación; Duración del fallo; Metodología
• Keywords:Modern; Earth dams; Overtopping risk; Release structures; Failure duration; Methodology