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GIS-Based Landslide Susceptibility Mapping Using Information, Frequency Ratio, and Artificial Neural Network Methods in Qinghai Province, Northwestern ChinaMapeo de susceptibilidad a deslizamientos basado en SIG utilizando métodos de información, relación de frecuencia y redes neuronales artificiales en la provincia de Qinghai, en el noroeste de China.

Resumen

Los deslizamientos de tierra son uno de los peligros naturales que causan muchas víctimas y pérdidas materiales en el mundo. En las últimas décadas, muchos investigadores han contribuido en la elaboración de mapas de susceptibilidad a deslizamientos de tierra utilizando métodos cualitativos y cuantitativos. Se seleccionan parámetros de MDT, geología, etc. para analizar el mecanismo de los deslizamientos. La calidad de los datos es esencial en los estudios de deslizamientos de tierra, y se pueden obtener resultados más creíbles si los datos son adecuados y precisos de una amplia gama de parámetros. El objetivo de este estudio es evaluar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra del Condado de Huangyuan en Qinghai. A través de investigaciones de campo, se seleccionaron 100 ubicaciones de desastres por deslizamientos de tierra en la zona de estudio, y se seleccionaron 11 factores influyentes, incluyendo elevación, pendiente, orientación, curvatura plana, curvatura de perfil,

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