Resumen

Este estudio tiene la intención de examinar diferentes dinámicas del modelo de red neuronal de Hopfield fraccional incoherente caótico. La estabilidad del modelo de orden incoherente propuesto se analiza numéricamente al variar continuamente los valores de la derivada de orden fraccional y los valores de los parámetros del sistema. Resulta que el sistema formulado utilizando el operador diferencial de Caputo exhibe muchas dinámicas complejas ricas, incluyendo simetría, bistabilidad y atractores caóticos coexistentes. Por otro lado, se ha detectado que al adaptar las constantes controladas correspondientes, dichos sistemas poseen el denominado impulso de compensación de tres variables. Además, los atractores periódicos y caóticos resultantes pueden estar dispersos en varias formas, incluyendo una línea 1D, una red 2D y una cuadrícula 3D, e incluso en una ubicación arbitraria del espacio de fases. Se implementan varias simulaciones numéricas, y los hallazgos obtenidos se ilustran mediante la construcción de diagramas de bifurc

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estudio; Caótico; De orden fraccionario; Red neuronal; Dinámica; Atrayentes
• Keywords:Study; Chaotic; Fractional-order; Neural network; Dynamics; Attractors