Resumen

El tomador de decisiones de caos láser ha demostrado permitir soluciones de ultra alta velocidad de problemas de bandas de múltiples brazos o toma de decisiones en el orden de GHz. Sin embargo, los mecanismos subyacentes no están bien comprendidos. En este artículo, analizamos la dinámica caótica inherente en series temporales de caos láser observadas experimentalmente a través de datos sustitutos y aceleramos aún más el rendimiento en la toma de decisiones mediante la optimización de parámetros. Primero evaluamos la autocorrelación negativa en una serie temporal caótica y su impacto en los detalles de la toma de decisiones. Luego, analizamos la capacidad de toma de decisiones utilizando tres series temporales de caos sustituto diferentes para examinar el mecanismo subyacente. Aclaramos que la autocorrelación negativa del caos láser mejora la toma de decisiones y que la distribución de amplitud de la serie temporal de caos láser original no es óptima. Por lo tanto, introducimos un nuevo pará

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Caos láser; Toma de decisiones; Autocorrelación; Datos sustitutos; Optimización de parámetros; Dinámica caótica
• Keywords:Laser chaos; Decision-making; Autocorrelation; Surrogate data; Parameter optimization; Chaotic dynamics