Resumen

La ciudad de Blantyre ha experimentado una amplia gama de cambios en el uso del suelo y la cobertura del suelo (LULC). Este estudio utilizó la Teledetección (RS) para detectar y cuantificar los cambios en LULC que ocurrieron en la ciudad a lo largo de un período de estudio de veinte años, utilizando imágenes del Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+) de 1999 y 2010, y del Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) de 2019. Se utilizó un método de clasificación supervisada utilizando una Red Neuronal Artificial (ANN) para clasificar y mapear los tipos de LULC. El coeficiente kappa y la precisión global se utilizaron para determinar la precisión de la clasificación. Utilizando las imágenes clasificadas, se utilizó un enfoque de comparación post-clasificación para detectar los cambios en LULC entre 1999 y 2019. El estudio reveló que la tierra urbanizada y la tierra agrícola aumentaron en sus respectivas áreas en 28.54 km (194.81%) y

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Cambios en el uso del suelo y la cobertura del suelo; Teledetección; Cambios en el uso y la cobertura del suelo; Método de clasificación supervisada; Red Neuronal Artificial; Urbanización
• Keywords:Changes in land use and land cover; Remote Sensing; LULC changes; Supervised classification method; Artificial Neural Network; Urbanization