Resumen

Se aplicaron herramientas estadísticas robustas en los conjuntos de datos de calidad del agua con el objetivo de determinar los parámetros más significativos y su contribución hacia la variación temporal de la calidad del agua. Se recogieron muestras de agua superficial de cuatro puntos de muestreo diferentes durante las estaciones seca y húmeda y se analizaron por sus componentes fisicoquímicos. El análisis discriminante (AD) proporcionó mejores resultados con gran capacidad discriminatoria al utilizar cinco parámetros con () para la estación seca, logrando más del 96% de asignaciones correctas y utilizando cinco y seis parámetros para los datos de la estación húmeda con un valor de - () logrando 68.20% y 82%, respectivamente. Los resultados de correlación parcial revelaron que existen relaciones fuertes () y moderadas () entre la demanda bioquímica de oxígeno de cinco días (DBO) y la demanda química de oxígeno (DQO), sólidos totales (ST) y sólidos disueltos (SD) controlando el efect

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Herramientas estadísticas; Conjuntos de datos de calidad del agua; Constituyentes fisicoquímicos; Análisis discriminante; Correlación parcial; Regresión lineal múltiple; Calidad del agua superficial
• Keywords:Statistical tools; Water quality datasets; Physicochemical constituents; Discriminant analysis; Partial correlation; Multiple linear regression; Surface water quality