Resumen

Un perno de roca es una barra de refuerzo utilizada habitualmente en ingeniera geotcnica. Adems, la identificacin de defectos en el sistema de anclaje de pernos determina el funcionamiento seguro de las estructuras reforzadas. En este artculo se propone un modelo de CNN basado en el anlisis de tiempo-frecuencia para extraer con precisin la informacin sobre los defectos, que abarca tanto el dominio temporal como el frecuencial. Se analiza el efecto del nmero de ncleos de convolucin en los resultados de la identificacin de defectos. Mediante experimentos de laboratorio, se comparan las prestaciones de la CNN basada en STFT con las de la CNN 1D basada en la entrada en el dominio temporal o en la entrada en el dominio de la frecuencia, y los resultados demuestran que el mtodo propuesto mejora la precisin de la identificacin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Perno de roca; Ingeniería geotécnica; Identificación de defectos; Modelo CNN; Análisis tiempo-frecuencia; Experimentos de laboratorio
• Keywords:Rock bolt; Geotechnical engineering; Defect identification; CNN model; Time-frequency analysis; Laboratory experiments