Resumen

Este estudio presenta un juego evolutivo para modelar las interacciones entre las partes interesadas con posibles conflictos, incluyendo la empresa operativa de la planta de incineración, el gobierno local y los residentes cercanos. Se utiliza dinámica de sistemas para simular el cambio de acciones estratégicas correspondientes a los tres jugadores, con el fin de buscar estrategias de estabilidad evolutiva. Se propone un caso numérico para demostrar la aplicación de la teoría de juegos, en el cual se investigan los impactos de los incentivos y castigos gubernamentales en las acciones de los jugadores. Los resultados indicaron que la sanción administrativa es efectiva no solo para motivar a las empresas a mejorar las instalaciones de tratamiento para garantizar la calidad ambiental, sino también para ayudar al gobierno local y a los residentes a acercarse a estrategias dominantes. Se ofrecen implicaciones de políticas basadas en los resultados para sentar las bases para la mitigación de los conflictos.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Juego evolutivo; Partes interesadas; Conflictos; Dinámica de sistemas; Acciones estratégicas; Teoría de juegos
• Keywords:Evolutionary game; Stakeholders; Conflicts; System dynamics; Strategic actions; Game theory