Resumen

Este documento utiliza técnicas de procesamiento de imágenes de ecuaciones en derivadas parciales para establecer modelos de análisis de texturas de imágenes basados en ecuaciones de difusión anisotrópica no lineal para la eliminación de ruido, segmentación de imágenes y descomposición de imágenes. Este documento propone una clase de modelos de eliminación de ruido basados en la ecuación híbrida de difusión anisotrópica a partir de las características de diferentes tipos de ruido. El modelo exhibe difusión anisotrópica cerca del límite de la imagen, lo que puede proteger bien el límite, y difusión isotrópica dentro de la imagen; por lo tanto, puede eliminar el ruido de manera efectiva. Utilizamos la teoría del punto inmóvil para demostrar la unicidad de la solución del modelo y discutir otras propiedades como la asintótica de la solución. Proponemos una clase de algoritmos de análisis de texturas de imágenes basados en ecuaciones de difusión anisotrópica y conjuntos de

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Técnicas de procesamiento de imágenes; Ecuaciones de difusión anisotrópica; Eliminación de ruido de imagen; Segmentación de imagen; Descomposición de imagen; Análisis de texturas
• Keywords:Image processing techniques; Anisotropic diffusion equations; Image denoising; Image segmentation; Image decomposition; Texture analysis