Se propone un método de análisis tiempo-frecuencia basado en la descomposición modal variacional mejorada y el operador de energía de Teager (IVMD-TEO) para el diagnóstico de fallos en el rotor de una turbina. La descomposición modal variacional (VMD) puede descomponer una señal multicomponente en una serie de señales monocomponentes de banda limitada y evitar eficazmente la mezcla de modelos. Para determinar el número de monocomponentes de forma adaptativa, la VMD se mejora utilizando el criterio del coeficiente de correlación. En primer lugar, se utiliza el algoritmo IVMD para descomponer una señal multicomponente en un número de monocomposiciones de forma adaptativa. En segundo lugar, todas las señales monocomponentes de amplitud instantánea y frecuencia instantánea se demodulan mediante TEO, respectivamente, porque TEO tiene ventajas de demodulación rápida y de alta precisión para la señal monocomponente. Por último, la representación tiempo-frecuencia de la señal original se exhibe superponiendo las representaciones tiempo-frecuencia de todos los monocomponentes. Los resultados del análisis de la señal de simulación y del rotor de turbina experimental en condiciones de velocidad ascendente demuestran que el método propuesto tiene una perfecta capacidad de descomposición de la señal multicomponente y una buena expresión tiempo-frecuencia. Se trata de un método de análisis tiempo-frecuencia prometedor para el diagnóstico de fallos en el rotor.
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