Resumen

Las características neuropsicológicas del interior del cerebro siguen sin comprenderse suficientemente en los análisis psicológicos Gestalt anteriores. En particular, la extracción y el análisis de la propia información de la conciencia del cerebro humano no han recibido suficiente atención por el momento. En este artículo, pretendemos investigar las características de las señales EEG de diferentes pensamientos conscientes. En concreto, intentamos extraer las características fisiológicamente significativas del cerebro que responde a diferentes contornos y formas en imágenes en pruebas cognitivas Gestalt combinando el análisis de homología persistente con el electroencefalograma (EEG). Los resultados experimentales muestran que intervienen más regiones cerebrales del lóbulo frontal cuando el sujeto percibe la combinación aleatoria y desordenada de imágenes en comparación con las imágenes ordenadas de Gestalt. Mientras tanto, la entropía de persistencia de los datos EEG evocados por el diagrama de secuencia aleatoria (RSD) es significativamente diferente de la evocada por las imágenes Gestalt ordenadas (GST) en varias bandas de frecuencia, lo que indica que la cognición humana de la forma y el contorno de las imágenes puede separarse hasta cierto punto mediante el análisis topológico. Esto implica la viabilidad de digitalizar las señales neuronales preservando al mismo tiempo las características globales y locales de las señales originales, que se verifican además mediante nuestros amplios experimentos. En general, este trabajo evalúa y cuantifica los correlatos neuronales cognitivamente relacionados mediante características de homología persistente de las señales EEG, lo que proporciona un enfoque para realizar la digitalización de las señales neuronales. La verificación preliminar de la analizabilidad de las señales de la conciencia humana proporciona ideas y direcciones de investigación fiables para la realización de la extracción de características y el análisis de la cognición de la conciencia del cerebro humano.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:imágenes, señales EEG, señales neuronales, cognición de la conciencia del cerebro humano, información de la conciencia del cerebro humano, diferentes pensamientos conscientes, señales de la conciencia humana, más regiones cerebrales, análisis de homología persistente, características de homología persistente
• Keywords:images, EEG signals, neural signals, human brain consciousness cognition, human brain consciousness information, different conscious thoughts, human consciousness signals, more brain regions, persistent homology analysis, persistent homology features