Resumen

La pérdida de terreno debido a la presión del suelo en el túnel de escudo de equilibrio de presión de la tierra eventualmente conduce a un asentamiento en la superficie que puede ser un problema de gran preocupación. Sin embargo, los métodos existentes de aprendizaje automático ignoran la naturaleza continua y dinámica del túnel de escudo EPB. En este trabajo, se propone un modelo de series temporales multivariadas (MTS) para la pérdida de terreno basado en un análisis de factores y procesos relacionados con la pérdida de terreno combinado con las características de los datos originales de series temporales que involucran múltiples parámetros registrados por máquinas de escudo EPB en tiempo real. También se presenta un método de visualización de características MTS basado en una red residual y una red neuronal convolucional totalmente multicanal. La validez del modelo propuesto de pérdida de terreno se verifica mediante cálculos y comparaciones con 13 proyectos de construcción de escudos EPB realizados en áreas urbanas típicas con

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Pérdida de terreno; Túneles con escudo de equilibrio de presión en tierra; Métodos de aprendizaje automático; Modelo de series temporales multivariadas; Máquinas escudo EPB; Red residual
• Keywords:Ground loss; Earth pressure balance shield tunneling; Machine learning methods; Multivariate time-series model; EPB shield machines; Residual network