Resumen

La mayoría de las noticias publicadas en línea presentan una o más imágenes o videos, lo que hace que las noticias sean más fácilmente consumidas y, por lo tanto, más atractivas para audiencias enormes. Como consecuencia, las noticias con contenido multimedia llamativo pueden difundirse y volverse virales extremadamente rápido. Desafortunadamente, la disponibilidad y sofisticación del software de edición de fotos están borrando la línea entre contenido original y manipulado. Dado que las imágenes tienen el poder de sesgar e influir en la opinión y el comportamiento de los lectores, la necesidad de técnicas automáticas para evaluar la autenticidad de las imágenes es evidente. Este documento tiene como objetivo detectar imágenes publicadas en noticias en línea que han sido maliciosamente modificadas o que no representan con precisión el evento al que se refiere la noticia. El enfoque propuesto incluye algoritmos forenses de imágenes para detectar manipulaciones de imágenes y análisis textual como verificador de imágenes que no se corresponden con el contenido textual. Además, el análisis textual puede considerarse como una fuente complementaria de información que respalda las

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Noticias; Imágenes; Contenidos multimedia; Software de edición fotográfica; Manipulación de imágenes; Análisis textual
• Keywords:News; Images; Multimedia content; Photo editing software; Image tampering; Textual analysis