Este trabajo considera un sistema de colas con política - y un servidor no fiable, donde los posibles clientes llegan al sistema de acuerdo con un proceso de Poisson. Si no hay ningún cliente esperando en el sistema, en lugar de apagarse, el servidor entra en un estado latente y no brinda servicio hasta que el número de clientes se acumula a un cierto umbral. Y en el estado de funcionamiento, el servidor tiende a fallar y brinda servicio nuevamente solo después de ser reparado. Dependiendo de si el estado del servidor es observable o no, se calculan las tasas de llegada óptimas numéricamente para maximizar el bienestar social y el rendimiento del sistema. Los resultados ilustran sus tendencias en dos casos para que el gerente tenga una fuerte capacidad para decidir qué es más crucial al tomar decisiones de gestión.
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